Trafikte Yeni Dönem:Yaşlıyı, Engelliyi Tanıyor, Işığı Ona Göre Ayarlıyor

Trafikte Yeni Dönem:Yaşlıyı, Engelliyi Tanıyor, Işığı Ona Göre Ayarlıyor
Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ), Türkiye’de ilk kez yapay zeka destekli akıllı yaya geçidi sistemini geliştirdi.

Yaşlı, engelli ve çocuk bireyleri algılayarak onlara özel yeşil ışık süresi tanıyan sistem, hem yaya güvenliğini artırmayı hem de trafik akışını daha verimli hale getirmeyi hedefliyor.

OMÜ İnşaat Mühendisliği Bölümü Ulaştırma Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Metin Mutlu Aydın ve ekibi tarafından geliştirilen sistem, radar sensörleri ve özel algoritmalarla çalışıyor. Sistem, yaya geçidinde bekleyen bireyleri algılıyor, geçiş yapılmadığı durumlarda kırmızı ışık yanmaya devam ediyor. Geçiş ihtiyacı algılandığında ise otomatik olarak yeşil ışık devreye giriyor.

“Yayaların Daha Konforlu ve Güvenli Geçişi Amaçlanıyor”

İlkadım ilçesindeki OMÜ İlim Sanat ve Kültürevi’nde düzenlenen tanıtım programında konuşan Doç. Dr. Aydın, sistemin detaylarını paylaştı:
“Akıllı yaya geçidimizle yayaların daha güvenli ve konforlu bir şekilde geçiş yapmasını sağlıyoruz. Geliştirdiğimiz yapay zeka algoritması sayesinde yaşlı, engelli veya çocuklu bireyleri tanıyabiliyoruz. Bu bireyler, tanımlı kartlarını sistemde okutarak ihtiyaç duydukları ekstra süreyi alabiliyor. Aynı zamanda, sürücüler için de gereksiz beklemelerin önüne geçilerek trafik akışına katkı sağlanıyor.”

AR-GE Ödülü Aldı, Ticarileştirme Süreci Başlıyor

Doç. Dr. Aydın, bu yenilikçi sistemle Türkiye genelinde düzenlenen Akıllı Ulaşım Sistemleri yarışmasında en iyi AR-GE ödülünü aldıklarını belirterek, prototipin yakın zamanda ticarileştirileceğini ve halkın kullanımına sunulacağını açıkladı.

Tanıtım etkinliğine akademisyenler, öğrenciler ve çok sayıda davetli katıldı. Sistem, hem teknolojik altyapısı hem de sosyal fayda odaklı yaklaşımıyla dikkat çekti.

Kaynak:İHA

Bu haber toplam 93 defa okunmuştur
HABERE YORUM KAT
UYARI: Küfür, hakaret, rencide edici cümleler veya imalar, inançlara saldırı içeren, imla kuralları ile yazılmamış,
Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.